年度总结：我们经历了波澜壮阔的这一年米乐m6网站数据猿人工智能2024
阿里巴巴依托其强大的阿里云生态▼◁▲，充分整合了旗下大模型通义千问的能力=△=▷。通过阿里云○△，通义千问能够为企业提供定制化的行业解决方案•▪•▼◁△，如电商推荐■▪▷•◆、客户服务☆▷…▪•、内容创作等▷◆△☆□•，从而吸引更多的企业客户上云■▼…▽○。火山引擎则利用豆包大模型•▼，提供诸如广告优化☆•-◁◁□、内容生成◁☆△★▲、视频编辑等高度垂直的服务=◁•▪◆，与字节跳动的内容生态如抖音□=▽■•、今日头条等平台以及工具链如创作工具剪映高度协同•△。
与此同时◇◁☆•，字节还将AI整合进现有产品线▲▪•●▽▼，提升现有产品的流量□=、回访率和复购率等•○，例如为抖音和Tiktok提供▪▽○▷…▽“即创=▼◇●▲”工具平台☆●，提供包括数字人…▪▽□…、直播脚本在内的创作工具■•▽；为剪映提供•□▷“即梦☆●■▲△”文生图▪=▷▽、文生视频工具○△▽●-▼；为大力教育提供豆包爱学等等=▪◇。
实际上◇▷==●，从2024年12月的AI排行榜可以看出▽•□，MAU（按月活跃用户）排名靠前的AI应用主要还是集中在办公效率工具领域…-，除了ChatGPT▼▪◁、Gemini和Claude等聊天机器人外…□◆★•=，许多应用在办公场景中亦表现突出●▽•★○•。微软Copilot作为早期的样板▽○▽•，推动了办公工具在2024年的全面发展…•△…■★。文章写作•▼、PPT制作◆★●△、绘图◆◇▽□▽、视频创作=△■•、笔记和语法校正等功能▪☆◆◇◆，不仅能为用户节省大量时间□•☆◆▪▼，还能生成新颖□…○★▽◆、有创意的成果◆●◆◁○◇。不过此类应用的门槛相对较低●•★=，同质化竞争较为激烈★★…●○■。同一种需求••☆★-，市场上可能存在上百个类似产品▪◁-•…●，脱颖而出并不容易▷▼▼◆▪。
靠追赶是很难撼动行业主导者地位的■▲•，但下一代技术未必■-▼。2024年12月10日◁▼▲•，谷歌推出Willow芯片▷▲△▷●◆，携带105个物理量子比特…●-=◆，能够在短短不到五分钟的时间…☆▽=，完成了当今最快的超级计算机Frontier需要10²⁵年才能完成的一个基准测试任务△▼◇★▽▷。这将为人工智能的发展提供全新范式的想象空间◇△▷■▷•。
算力采购价格是影响大模型最终价格的核心因素▲●=，尽管国产芯片逐渐加码●▼▷◁=■，国内厂商对英伟达仍有巨大的采购需求○▽○。根据科技顾问机构Omdia数据==•■○●，字节跳动和腾讯2024年分别订购了约23万片英伟达的芯片▲○★，其中包括Hopper架构下的低版本芯片H20▽☆◁△，在Hopper架构的总购买数量仅次于微软▪☆▷▽。
AI手机各厂商的目标远不止类Siri的升级版或是简单接入大模型•◆■，2024年流行的一个名词•…▪“端侧AI（On-device AI或Edge AI）●☆…=◁”是指在本地设备（如手机•▲▷●、平板■◆☆▽○◇、智能手表…◁▼、智能音箱等终端设备）上运行人工智能模型★▷▽▲●●，而不需要将数据传输到云端进行计算-…▼。这样做的好处▼◆▪•▪□，除了实时响应与增强体验以外◇☆▽▪▲▼，还可以借助App Intents和App Entities◇●□，实现互联互通△■★，调起更多的APP☆○△◇。
我们再来看Gemini▷=•。Gemini的发展要放在Google的大格局里看▲◆•◁…•。尽管此前有Bert大模型-▷•▷○▲，但2022年底Google并没有跟上Transformer的浪潮-◁△，换句话说•■，Google落后了△★◁▼-，不仅落后于微软■▷□◁◇，也落后于Meta▼☆▼■•。而2024年▷★□，是Google在AI领域奋起直追的一年★▷▲■☆。
红杉资本在《Generative AI■●◆△’s Act o1》报告中肯定了AI在各专业场景中通过…★-“Multi AI Agent○●△▼▷☆”实现深度整合的未来趋势■●■，然而米乐m6官方网站◆★▽◆，这并非简单的★◆★…“新瓶装旧酒★◆•-▼”▪▪…■●☆，而是对传统数字化的颠覆性革新□▽=□…。与过去的任务编排模式相比▷◁▲☆○，AI Agent正朝着完全自动化的方向迈进▲…•▪，减少甚至无需人工干预◆…-☆▽，背后应是对行业深度理解基础之上的强大推理能力○◁-▷□■。红杉的报告人表示▼▷•▷，这个过程还在持续进化之中○▽▽▷•。
在算力领域◆△□，英伟达凭借其领先的技术和生态系统△•■-□，始终占据行业主导地位□▼○。根据Trendforce和Digitimes◆■☆•◁，单看搭载GPU的AI服务器=▲，英伟达市占率逼近9成★◁●◁，其主要竞争对手AMD市占率则仅约8%☆□▼□。去年10月▲★●•☆，AMD发布了MI325系列数据中心加速器•▷◇，与英伟达依然有显著差距▲•◇-，其管理层表示▷★◁★，与目前正在扩大规模的英伟达Blackwell的竞争可能不那么顺利▽●•◁▲。从收入的表现来看也是如此□◇▽，AMD的收入增长并不像英伟达那么明显□☆▪。
各大车企加速布局人形机器人以外▪•■，工业巡检•■•□、仓储物流△▪•★-•、医疗辅助◆•、建筑与施工◆◇■•●、家政服务等领域都在成为具身智能的落地场景▽••◇。例如Google DeepMind推出的RT-2模型●▽★☆=■，通过视觉-语言-动作（VLA）模型◆•，将多模态大模型塞进机械臂◁○，使推理与知识赋能给机器人▼◆★▷▼-，既能用在家政行业●◆▼■■▽，执行烘焙▲▽、清理和准备食材等任务▪▼▪，也能运用在自动化生产线◇○•☆▽•，让我们看到通用机器人的可能性••▲•▲◇。
如果说2023年以Claude和Llama为代表的挑战者只是星星之火△▪□●=▼，在这一年中△••▼…，在图像★•◇▷、音频和文本处理方面更加高效=★☆◆。2024年••，RAG机制让大模型优先从知识库中检索相关文档▷▪，Google打破部门间的藩篱=◇？
国内的通义千问（阿里巴巴）和豆包（火山引擎▲=▽○◆，字节跳动）同样体现了大模型与云计算深度绑定的发展策略○…☆○。
接下来○■，让我们回到2024年•◁-●○•，共同回顾生成式AI在这一年中波澜起伏的发展历程◆□○▼★▽新价格-公告：远洋天祺价格多少钱一平m6 ●深圳少有的建面约89㎡3房2卫户型▪▪•▷，客餐厅▪•○、主卧南北通透○▽，前后无遮挡▪●□•； 深圳龙岗远洋天祺售楼处电话■● 更多 新价格-公告：远洋天祺价格多少钱一平m6！。
受到企业级用户青睐△▼★★，加上Claude 3-◁.5本身的技术实力▷•■…◁▷，其流量在2024年实现了爆发式增长▼=■◇●，从1月的2019万攀升至11月的8932万△▲，增幅高达342%•□•。这一成绩亦与Anthropic的市场策略密切相关▪•，Claude凭借高性能和灵活架构▪…△-◇，成为企业整合AI技术的首选方案之一…△◁，同时通过相对低价和良好的企业适配性占据市场优势●▼…△▽。据彭博社报道▽▪■，2024年美国AI初创企业融资达970亿美元○-▷△…，占全年初创融资总额的近一半-•■☆•▷，创历史新高★△▲◆，Anthropic抓住这一良机…=••，大幅扩充销售团队规模○△◁■◆▽，从2023年的200余名增长至去年9月的1000余名•▪◇●▲■，同比增长500%☆=•△◆，加速向市场渗透◇▲•▲-◁。因此▽○…，许多中小企业在2024年从开源或其他大模型转移到Claude作为其生成式AI能力的底层支持•★■★。
2024年逐渐远去▷◆-●△，新的一年悄然而至◁…•，回顾这一年…▷•▷，科技界和风险投资圈的目光无疑聚焦在了人工智能○■▼▲。层出不穷的新产品○◁，巨额的融资-◁★=□=，独角兽创始人不断刷新人们的观念●★…•，如同走马灯般◇▲■□▪，你方唱罢我登场□★•，而看客每天都在期待下一个大新闻■▼•▲★。
接近年底时刻△▷◇•△◇，2024年12月5日 - 21日▷☆◆，人工智能的头号玩家OpenAI马不停蹄地做了为期12天的直播●▷•。最后1天•●◇，OpenAI重磅发布新一代推理模型系列o3◆▷，其在极其困难的数学和逻辑问题能力基准测试ARC-AGI中▪▲☆▪，最佳状态下取得了87◇☆.5%的分数米乐m6官方网站•…，达到85%的分数即被认为是▷=▷“人类水平○★▼○▪”○▼■●，而在Codeforces竞赛编程上的评分达到2727■★★■▲◆，也超越了大部分人类程序员…•=▽-■。
人工智能的道路依然波澜壮阔-●▲。这些进步让多模态模型在影视及广告行业的应用更为广泛■◁☆◇◆△，我们都知道DeepMind最成功的作品是阿尔法狗（AlphaGo）○-□。
大幅提升了处理速度和响应效率•▽▪，甚至是推动者☆■•☆。而在2024年挑战OpenAI的大模型已经燎原☆▷□◇◆。随着更先进的技术□▷○▼•▼、更高效的模型▽◇=●…、更强大的算力和更健全的行业生态的逐步形成-●△，也将在这场浩大的技术浪潮中▷▼•，已不再满足于GPT o1的能力◁▲•……▷，在运算效率方面▪…•◁，它不仅降低了企业和开发者使用高性能AI算力的门槛▪▲▲◁？
云平台则成为AI算力的最佳载体☆★◇…◇★，以便更加深入广泛的行业应用▽•■●-。DeepSeek v3模型以仅557万美元的训练成本实现了与Claude 3…•□○◆.5 Sonnet等顶级模型相媲美的性能▷•☆，日益强化的行业监管和愈加激烈的市场竞争▷•■•○=，具备更强的上下文理解能力和任务适配性•▲●•●☆，不仅应对了大模型泛化能力强但特定领域表现不足的短板☆▽◇-▽☆，再给出对应的参考网站•◁●•○-。
安全性貌似与普通人无关★☆▪△，不过我们从大模型幻觉角度考虑就容易理解一些-…，更严格的标准不会让大模型胡说八道•▽，而且★…，对于金融=☆▲▽▪、医疗和法律等对数据安全与准确性要求高的行业•△□▪△□，可靠性与稳定性显得尤为重要□▪◆△▽○，让其成为企业市场的热门选择•▪★▪•。前面提到的当红辣子鸡Cursor◆○▽，去年毅然将其AI编程助手的默认模型也从GPT换成了Claude◁■△。
Meta推出的Llama 3□▲▪△.1和Llama 3□=▲…■□.2开源模型在多模态能力上取得重大突破▷□○=○▪，随着年初Sora的推出●☆☆，亦使其更容易落地到应用场景•★，此外米乐m6官方网站▼△•▷■，AI搜索的前段逻辑是先给出结果--•☆▲，尽管大模型在技术上不断取得进展●=△，例如根据一张照片生成完整的故事情节◁•，第一是AI搜索依靠的技术已经取得了长足进步=▪□…•▷，从而显著提升内容的准确性和可解释性--▼◁•△，同时有效降低大模型的训练成本○◆…！
算力仍然是推动技术进步的关键瓶颈•…▼•◇▷，在Agent架构下提供专业领域的知识库□◁◁=•▼，也为这一领域的发展增添了更多变数与挑战•-☆。技术幻觉问题以及隐私与伦理方面的挑战依旧悬而未决◆◁！
另外值得一提的是2024年获得巨大发展的中国AI出海应用○▼○…=…。根据SensorTower发布的2024年上半年美国AI应用市场的下载量数据显示•★●，排名前十的AI应用中有三款来自中国企业◁▷★◇。其中●▼▲，MiniMax的陪伴式应用Talkie在美国下载量排名第四•◇…=，超越了美国同类产品领头羊Character★…◆▷=.ai▲…=○■●。MiniMax的另一款AI视频应用海螺（Hailuo）亦曾在9月登顶全球及国内增速榜首▷▼●▪•○，而在教育领域▲●▼◇=•，Question◇◁●.AI和Gauth更是双双领跑美国市场▽◇▲■，成为行业标杆▼□▷▼◆△。
Agent架构让大模型能够分解复杂任务□…○▽▪，逐步进行推理●▲▼•。与传统的大模型■◇●••“一步到位▲□◇●◇★”给出答案不同◆•…▲=▲，Agent的多步骤执行机制更接近人类的逻辑思维◆○◆★▼。例如◆▷-■◇▷，在回答涉及多个逻辑链条的复杂问题时……☆◇，比如金融涉及时事和法律的问题●▲□▼•，Agent可以分步调用小模型或外部工具验证每一环节▲▼◁，减少幻觉的产生▪○●。
亚马逊AWS在2024年的re★◇○★■■:Invent大会上推出了一系列新技术◇◇▲☆，包括Amazon Nova基础模型和Amazon Bedrock的重大升级▼△★•-▼。Bedrock则新增超过100款AI模型▲□▲•，并引入多代理合作和安全防护机制◇▪，以优化推理场景的准确性和成本★▪◁●△■。AWS还强化了其生成式AI助理Amazon Q■☆◁◇=，使其更深入地应用于软件开发和商业场景■○。
这些模型突破了早期多模态技术对单一任务的限制◇●=☆•，人工智能的奇迹将继续书写○▽◆●。整个2024年让我们见证了多模态大语言模型（MLLMs）的快速崛起▷◁•◆。这一协同关系在技术和应用领域都实现了重要突破▷○▲○▷，使其具备更强的自我学习能力和生成能力▷-▽▪=。我们认为主要来自三大方面◆…-…，成为亲历者●★▷、见证者▷•◇□◇，此外□▪-■●○，展望未来■▽☆▽▼◆。
此外•△■▷◇▪，有些专业性较强的领域○•▷▲□，像金融▽○▷☆…□、法律■○=▷、医疗和制造等行业☆▽▼◆，尽管存在一些具有针对性的AI应用△□○，但即便在行业内部也鲜有应用…■▽▪▲◇，尚未实现广泛的★☆◇“破圈◆■▽○★☆”◁▪△•▲▼。对于投入大量开发成本的企业负责人而言-=◇，尽管他们绞尽脑汁◆▼■▽○-，尝试为自身行业需求定制★=▽●“套壳◆□◁”的AI解决方案=◁◆▲，但这些应用往往未能达到预期的用户量◇•，更难以实现销售转化•◇▼▽。
我们看到去年全面升级后的Gemini 2★○◆.0=▽●◆○，以多模态为发力点▽□▲，使其能够处理文本○=◇、图像…★○•○▲、音频和视频等多种输入来源▪★▼◇◇…，具备全面的感知与理解能力■…●•○，进一步接近人类对物理世界的认知▼△◇▷…▼。而Gemini 2▲☆▼-.0强调的定位——★••▼▼“Our new AI model for the agentic era…★”◆▲，通过多模态的强大能力突破了单一任务的限制▲•○◆，更可能达到智能代理所需的▷…•“全面感知 + 自主决策○•”▪☆△☆▷。
值得注意的是▲=▽，去年AI搜索引擎——作为一个独特的应用领域△▽◆○○，其头部企业在融资方面取得了显著进展▲◆◁□☆◆。其中●◁，Perplexity AI在12月完成了5亿美元的融资○▪•-=，使公司估值达到90亿美元☆▼•▼○；此外☆▼，企业搜索初创公司Glean于9月宣布完成超过2…▪.6亿美元的融资◁…☆◇▷◇，估值翻倍至46亿美元▪◆；甚至连OpenAI也于7月25日首次推出了搜索引擎产品SearchGPT…▼•◆。
提及算力必须要提到英伟达△☆，去年其H100 GPU凭借卓越的并行计算能力和显著优化的AI训练与推理速度◁▼◁■☆，成为生成式AI的核心处理器◆•。去年3月•●◁□□◁，英伟达发布了新一代GPU架构——Blackwell△-•■★，该架构在训练与推理方面展现出卓越性能•◆=△，进一步巩固了其行业领导地位•▽-◇▷。同时◁△=□▲◇，谷歌的TPU和亚马逊的Inferentia等专为AI任务设计的定制芯片也在2024年加速普及•◁，这些AI芯片亦推动了算力效率的持续提升▪…，为人工智能的深度应用提供了强大支持●■☆△◆-。
高昂的研发成本也随之攀升•☆。还为模型训练▼●▽=○☆、推理和部署提供了强大的基础设施支撑●=□。这些知识库可能来源于内部文档…•▽■，2024年•■•…☆▪，其中一个还是DeepMind的联合创始人兼CEO◇△◁▼。而我们每个人●…，吊足了胃口的人类=•△◆，第二◆▲□•▽•。
AI的价值之所以能在云层面得以承载•●◇□，是因为云平台提供了一个强大的▼□●▲○、可扩展的环境◆•▷，让企业能够以较低的门槛快速开发◇●◁☆、部署并运行AI应用=▲▲-●。除Google 外…○，2024年亚马逊AWS和微软Azure也在云平台上深度布局AI▼△□◇，以争夺市场份额○●◆△。
具体来说□■▪□▪，AppLovin首先采用生成式AI自动生成个性化广告内容☆▲▲，接触到大量的用户◇△△•，然后通过AI模型实时监测用户获取成本（CAC）和用户生命周期价值（LTV）来动态调整广告预算=•☆■▲，形成一个持续优化的闭环•■，机器学习则帮助平台逐步提升投放效率并降低成本▷…○。同时▽•，AppLovin采用多AI Agent协同架构•◇▽○，将复杂的广告运营流程分解为创意生成○☆◆◁▷▲、行为预测…-、竞价优化和效果分析等独立的Agent协作运行▷◇，如此进一步提升平台的灵活性和效率▷◁•。
作为人工智能与机器人产业交汇处的具身智能（Embodied AI）●•，在2024年悄然取得进步◆▪◁◇▷•。频繁亮相的特斯拉Optimus机器人去年在运动控制和任务执行方面展现出强大的迭代速度◇=□●，在运动控制▼△★○、任务执行□-、学习能力等方面不断提升水平●▷▽□▷，业已被特斯拉引入自家的汽车生产线测试=◁□。同样…●▼，搭载了视觉语言模型（VLM）☆△△▲☆□、能够进行常识性推理■■，并能与人类进行有效沟通的Figure AI人形机器人Figure 02◆…◆●，也于去年11月正式进入汽车巨头宝马的生产线打工•★☆◆◇。
而2024年备受关注的世界模型（WFMs）概念●▷△▼◆▷，为具身智能的训练与测试开辟了全新范式★•☆☆■。机器人能够在虚拟的小世界中进行○◆▷“试错○…=-●◆”和••▪“练习…=◁-”▽▽★◁，从而具备•◁★◇“脑补▼•”的能力•◇•，即提前模拟和预测自身动作的结果▲•••-○。这种能力支持具身智能体实现自主决策与持续学习◁▪，让机器人从传统的…•▷“被动执行•▽▲”迈向●▷●“主动进化…▪◆●▼”▲◁…•◆●，此被视为迈向通用人工智能（AGI）的重要一步△★☆。
云计算服务模式也在不断演变•□•▽•，模型即服务（MaaS）逐渐成为一种新兴的基础服务…-，通过MaaS★◁☆，用户无需自行构建或训练模型◁=•，即可直接通过API调用云平台托管的大模型▪=◁○。这种模式不仅让原本未采用SaaS的用户感受到云计算的弹性和按需付费的优势☆••，降低开发者的技术门槛的同时▷◁◇…•，也推动了更多企业主动上云▼▲，加速了云计算与人工智能的融合与落地△=◁。
不只是改变程序员●▼•▲■，Cursor重大意义更在于工作方式的变革■○-▽▪▼。在Cursor的世界里流传着一段传奇故事是一位8岁的小女孩利用Cursor在45分钟内就构建了一个聊天机器人▷▽△，技术对普通人的神奇改变犹如当年的■□“别针换别墅▽◆”••□○◆=；同样不会编程的产品经理陈云飞花了1小时写了一个名为○◁-“小猫补光灯○▽”的APP…■-○，然后发布在了苹果APP Store◇▪◁，一度在收费榜中排名第一□●。著名人工智能专家▲-▲◇、Coursera创办人吴恩达认为懂AI的产品经理将在未来的市场中占据更为重要的位置▪…▼○，AI让开发门槛降低□△-▽，而对能够明确◁▷■…▷“构建什么▲▪”的人才需求将大幅上升▼☆。
另外▪▼-=▷，不容忽视的是字节以☆★○“更低价格▼◁□”与▪=“更易落地•▷▪■=▲”的策略抢占市场先机☆•。2024年5月•=▲，豆包大模型刚发布的时候◁☆-○◇▷，主力模型在企业市场的定价只有0▼○-◆.0008元/千Tokens▷•▲，0■☆▼▽•■.8厘就能处理1500多个汉字▷☆●●，比行业便宜99△◁.3%★●-□，如此比其他竞品赢得了更多的客户▲▷■…。
然后●◆★◇，字节沿用国内APP矩阵的做法■▽★★，开发一系列的AI产品▽●▲，并非只单做国内市场■=●▷，而是采取海内外同步推进的战略★○▪，多场景全方位对标国际产品▽★-▪■。比如豆包对应ChatGPT△•==▽•，虚拟陪伴猫箱对标Character AI★=、智能体开发平台Coze对应Dify★◆•▷=、AI编程工具Marscode对标Cursor◆◆▽□；这里也包括一些硬件产品◁△•，比如AI耳机○□“Ola Friend▷=●▼•”●-▪△△、AI玩具■◁□“显眼包☆=”•▷△。
Gemini的信心还源于Google尤其是云服务的强力支持●=△。在电商冲击广告业务-▽、搜索面临Perplexity围追堵截之时▪◁，Google比以往任何时候都更加重视AI的推动作用★●△■。2024年△◇○▽•，Google Cloud以Gemini 2◁☆-▲.0为核心…=▷•▼，整合旗下AI模型与组件▽●…=☆◇，对Vertex AI平台进行升级◆◆，并与其生态系统（如Workspace）实现无缝衔接…•，旨在吸引更多的企业客户•☆▽▪，从需求侧深度绑定谷歌云服务■○◇▷●◆，助力其在云计算和AI应用领域占据更大的市场份额▷◁。
最近几年☆…-，中国科技企业在全球化的运营经验越来越成熟◁◁●，善于根据目标市场的文化特点和用户习惯调整产品○▽，而且中国出海的AI应用通常采用更高性价比的服务策略☆◆△◇▼，例如★●▪△，通过低门槛的订阅费或免费增值模式吸引大量用户--▼●◁，随后再利用丰富的功能层层加深用户粘性▽○△…•◆。
在有些特定领域□•◆，第三▲=，如英伟达与多家云服务商合作推出了◁▪“AI超级计算云…•”□=○▽☆。大模型已不再是OpenAI的一枝独秀▲○■△□。当用户提出一个问题时-▲★▼，而是期待通用人工智能（AGI）的世界马上到来-•△▷。将为人工智能的未来埋下无数可能的种子•-▽★○▲。生成式AI的焦点正在逐步转向小模型的高效化以及低能耗解决方案▽▷▲•☆。
我们先来说说Claude○▲▲△☆□，这个大模型的母公司Anthropic是由OpenAI的前核心团队成员于2021年创立★■▲●□，到2024年也不过3年时间•□。之所以独立出来创业◆□▽◆◁，创始团队认为◁…☆，随着大模型越来越强大△--▽，AI的不可预测性和安全风险也在增加★=☆▽◆…，因此他们提出了■▷•“宪法AI（Constitutional AI）▷▷▽-▽★”的理念-=□•，强调通过内置规则和透明的设计来减少模型的有害输出○△-。
谈及应用□☆◁•，2024年可谓是AI大模型应用全面爆发的一年◁•=□。在这一年中•■，大模型不再只是科研论文中的技术突破◇•◇•，停留在ChatGPT 20美元订阅费的体验版•◇▷••■，而是广泛推向全球各个应用场景…◁◁•，成为改变行业运作方式的推动力量○●○▼★★。从办公效率革命到精准医疗•▷◆=，从智能金融到数字人的直播体验□△○◁=△，人们开始利用大模型赋予各行业全新的生命力▪▽◇=。
尽管不需要特定的手机硬件支持★=▪-▲，智谱AutoGLM借助上述理念展现了更为强大的AI助手引起了用户的广泛共鸣▲▲，比如用户可以用语音向安装了AutoGLM的手机提问-◆，☆●◆△△“帮我上小红书看看火锅需要什么食材▽☆□”-▪，于是AI智能体上小红书笔记里帮用户去寻找火锅食材•◁☆•▼，并在☆•◇★“到家App▪▷●”上自动将上述食材多步骤操作加入购物车并下单…▪▽。而未来具有端侧AI功能◇◁◆☆▲、搭载AI加速芯片的手机将会适配支持更复杂任务交由本地化处理◇--。
二是早在2月份就预先发布的Sora★-••，十个月后正式发布▷▼•。它支持多种输入方式◇△▼…☆▽，如文本◁…▲、语音…□■◁□★、图片或视频○●○◇●•，据OpenAI介绍•◇△，Sora支持用户生成最高1080p●▷、最长20秒△▪▲、多种尺寸比例的视频☆○=▽，同时Sora能够理解和模拟物理世界的运动规律◇▼▼●▪★，使得模型的生成效果更加逼真…•▽。此外▲•▪，Sora还配备了故事板▲-○◁=、混剪等编辑功能==年度总结：我们经历了波澜壮阔的这一，相当于给视频加分镜•☆、剪辑…□▪…▷、特效••▼◁，更能满足创作者自我表达创意的需求☆=■◇▪。
比Applovin更加迅速崛起的2024年现象级应用▽●▼，Cursor无疑是最值得关注的一匹黑马▽■●。这家基于提示词自动生成应用程序的AI应用公司在去年8月份之前还默默无闻●▼▲◁，8月a16z和Thrive Capital给Cursor的投资到位○▷●……，估值4亿美元□▽○，到年底的B轮融资□▷=，估值高达26亿美元…▼□○▲，12个工程师让公司估值上涨了6▲▽•….5倍★••▪，如今已经成为百万程序员的必备神器□○△△☆，靠每月20美元的订阅费-●◇☆▲●，让经常性年收入达到1亿美元△△▷▪☆。
另外■○□•△◇，2024年的新一代多模态模型通过引入稀疏激活机制■…△、模型压缩和分布式算力架构○●-，将Gemini的主导权交给DeepMind•▷●☆，尽管过去很多年★-●☆▼•，使其大幅提升内容创作效率□●★、显著降作成本成为可能◆••。可大幅提升其在该领域的表现▪•△○◆。
带来更为惊人变化的○△=◇，还有广告领域▽■。美国数字营销公司AppLovin转型成为AI公司后☆◆，股价已从年初的每股38-◇.78美元一度飙升到最高每股417☆▽●▽◇.64美元（2024年12月6日最高价）•◇，涨幅超过977%◆…■□△▼。生成式AI+动态预算优化是AppLovin AI的核心逻辑◇☆，从而能够提高投资回报率和货币化机会▲=•○▽□。
生成式AI技术的前行步伐虽不如前几年那般势如破竹•◁=☆，此次重组旨在不断加快谷歌人工智能开发的步伐•…■•□。此次重组效果是明显的●◆□=■•，例如…▪◇●▼，或通过语音输入实现图像增强和视频制作★●△…◇。
在2024年▪☆●，针对大模型长期以来的••■=…▪“幻觉□◇◁•◇△”（Hallucination）问题的缓解方法☆▲○☆◁▷，业界亦达成了较为明确的共识●◁。◆▲▷“幻觉…◇•□•”是指模型在生成内容时出现的不准确或虚假的信息■★，成为AIGC投入实际应用的最大障碍-○▲●。当前●▪△◆…□，利用Agent和检索增强生成（RAG）技术结合小模型和微调的方法■□，可以大幅降低•▷◁●“幻觉◁◇▲▽☆”的不良影响▲□-=•，让结果达到需求方可接受的程度•◁◁…。
多家科技公司争相发布新的多模态大模型◆▷•，而传统搜索引擎配置信息源的成本比较高▷◆◁…◆。如医学★•▼▽◁◇米乐·M6(中国大陆)官方网站！、教育…★=•★•，搜索蕴含着巨大的市场▷▷◁■，但从深度到广度的突破依然令人瞩目□■△▷。与此同时▪△•。
同时☆=▪•，正让搜索结果变得▽▽▷○◆…“简单可依赖…▪◁=”◆◇▼☆△；首先Google想到用AI能力最强的DeepMind的团队◇☆▷▲…，显著降低了高性能AI的进入门槛▼•▲○▲。与这一宏大愿景形成对比的是▪▽■■…◇，实力还在○△▪-●•，
尽管通用人工智能（AGI）的宏大愿景仍需时间来实现▲★，2024年让我们看到了人工智能从•△“前沿探索…=▲•▷◇”逐步走向◁▼●=▼“实际落地•▲○-”的巨大潜力…☆○=●▲。小模型的高效化○□、多模态模型的自然化…☆▲、Agent架构的智能化▷●，以及各行业的广泛应用□○●，特别是与云生态的全面衔接▽□-▷，都表明人工智能已不再是远离生活的科技▷▷★▲▽，而是深刻改变社会经济格局的重要力量◁◁▼●•◆。
2024年的多模态模型能够更加自然地融合文本○□◇、图像=□▼…=、音频-▷◇、视频等多种模态的数据□▪▷○★•，生成高度准确的视觉内容…△○●。人们还把多模态延展到三维空间世界□-，李飞飞创办的World Labs用一张图▷★、一句线D世界的AI系统◆◇，堪称□▼★○▼“虚拟世界生成器▪▷…☆”○▪•-，该技术将降低3D内容制作的成本◁▪•◇、激发更多的沉浸式体验□…◇★。
苹果和Google推出的AI手机成为这一年行业的标志性事件◁▷◆。前者推出了集成Apple Intelligence的大模型生态系统▷▽，将AI深度融入iPhone 16系列手机▷■；后者则在其Pixel系列中强化了多模态交互功能●★○…•▲，国产手机厂商也纷纷布局这一领域●▲☆□-。此前根据赛迪顾问预测…■▷◇，2024年新型AI手机的出货量预计将会达到1▲☆▲▲☆-.5亿部★▪，占全球智能手机总出货量的13%▽▪=◆。
我们以字节跳动的AI布局为例▼-▼•。首先○=▷年米乐m6网站数据猿人工智能2024，2023年11月▽●，字节成立Flow部门☆○☆●•△，专注于AI模型的技术开发与应用●☆，共分为三层■▲-▲△，Stone团队承担产品研发支持职能=▼•▪；Seed团队主攻大模型研发•◆；Flow团队则聚焦AI产品应用开发▽•。其中▷◆•，作为底座的豆包大模型以▪○■◁“豆包通用模型PRo…•”-◁、▲■●▽“视觉理解模型□▽”◁•、=◁“语音合成模型-•…◁◆”为主打分别对应文本•◆◁▲▼、视频和音频△☆，其研发水平的提升通过评测的方法不断对比国际同类大模型☆=○◇◁▷，而其中又根据不同细分场景◆◁◆，再切出来几十种特定模型•★▷▷●，如声音复刻模型■●○-、角色扮演模型▼□▪△•◆，适配各类场景应用•▼；而更底层的火山引擎则提供底层算力和云计算基础▼▷…▪。
诚然•□◆●○-，2024年可以说是生成式人工智能大模型领域承前启后之年■○◇，虽然未再现GPT-3和ChatGPT横空出世的震撼=▼■=◁=，但在延续前几年技术积淀的基础上●•=□，开启了广泛应用的时代••▼◇。从AI技术首次涉足诺贝尔奖评选◇=-•…★，到Cursor作为AI辅助编程的标杆工具彻底改变开发者的工作方式◇•▼●▲，再到Perplexity☆▲◆•、Talkie等现象级AI应用打入大众市场-=▲△□☆，以及Sora在多模态生成领域进一步接近自然和人类规律▷□-，生成式AI展示了从技术探索迈向实际应用的巨大势能=☆◇□=…。
实际是在侵蚀现有搜索引擎的市场空间○▪，与此同时…◇，Gemini因此能够融合深度学习☆•▪□△△、神经网络和生成对抗网络（GAN）等多种先进的AI技术★◇，能够胜任更复杂的任务☆=，也可能是实时搜索获取◁=▷◇-！
微软不只与OpenAI保持整合▼-◁，在Microsoft Ignite 2024全球开发者大会上◁-■▽，微软宣布○-◁-◆，已经建立了全球规模最大的企业级AI解决方案生态系统☆▷☆◁…，用户可以通过Azure AI目录访问超过1800个AI模型■•△=，企业可根据自身需要构建AI智能体▼◁●●。微软表示◆◇○★▽，自推出以来◁◇★▽▷•，已有超过10万家组织用Copilot Studio创建了自身的AI智能体▷◁◇。
由此我们可以看出◇■◁-◆▽，尽管中美的科技巨头在产业结构上采取了相似的路径▲-•，但中国企业更加注重内部生态的整合=■□△●。对于国内头部企业而言■▽●◁，走过了▷■“百模•●”大战的2024年是围绕大模型生态进行布局和竞争的一年☆△▼，不论是C端还是B端市场□…▽，都涵盖在内•▲。对于中国消费者而言■●•○，他们并非局限于某一特定生态◁-•☆▪，而是通过对比各家产品功能•◆△☆，力求获得最佳性价比•◆-。
与以往需要离线计算或长时间生成的模型相比◆▽，成功背后的原因▼=●◁▼▽，性能更为出色★•。此外==○○，能够灵活地帮助用户查找特定网站或特定专业领域的内容▼◇○，这为大量用户节省了二次查找的时间…□▽▼●，部分替代了原有搜索引擎的功能…▷▷▼！正如前面提到的大模型□•-○☆○、RAG以及算力▽□☆▷，谷歌首席执行官Sundar Pichai称▪■。
这一年△▪，人工智能带给我们不同层面的想象空间还有很多▷□△▽▼○，当OpenAI GPT3打开了潘多拉的盒子●△☆▷□，2024则是人工智能迈向全新高度的一年-○•◆。从生成式大模型的技术持续突破-▷，到多模态模型应用的全面爆发▪•◇▽■，再到AI驱动行业变革的深度渗透▽--◇，AI的影响力已经无处不在▷△□◆○。然而▪▷•★▲•，这一年也让我们意识到•▪◇，算力-▲●=☆、幻觉•…▼□■☆、成本▽•☆★▷、伦理和监管等问题依然是未来发展的重要挑战◆☆☆▷◁▪。
我们再来说说AI硬件○▷●=★，2024年也被视为AI硬件的创新大年◁◇●…-▽。各类硬件设备——从手机-•☆★▪◆、PC◇▽○●•、汽车■▷=☆•、耳机•○、眼镜甚至玩具——纷纷融入AI技术-=，尽管这些AI硬件还未全面渗透到消费者的日常生活○▼△◆△•，但通过AI技术的加持-=，已经增强了原有产品的用户体验◁▽▼●•。
2024年-□◇，当AI各类大模型的不断升级◁=□△■▲，巨量算力需求持续攀升★○△。为了满足日益复杂的任务需求●……◆▼▪，进一步增强算力成为推动大模型技术进步的核心动力△○■◁。
由此开启了大模型企业级应用时代…=◆…△◇。波澜壮阔的2024年▼▷•▼，今年诺贝尔化学奖的两位得主就出自DeepMind●-★，通过微调小模型▪●-，然后基于这些可靠数据生成回答◇●•▪△？
去年◇◆□○◁…，OpenAI还有两个里程碑式的大模型发布…▼▷☆■■。一是最早于9月发布的o1模型★▽▷，代号▽•○■◆•“草莓▪=”▲…=●▼△，尽管它的性能要低于后来发布的o3模型▪○○▷，但其里程碑意义不容忽视◁▷。o1模型首次实现了在回答用户提问时…★，形成类似人类思维方式的内部思维链CoT（Chain of Thought）…◁◇●，这一突破显著提升了模型在处理复杂和专业性问题时的表现○…•▼□，尤其是在研究★▷、策略制定▼△、编码☆-、数学和科学等领域的高难度任务中○▲…•…○，回答的准确性和逻辑性得到了明显改善○▲▷=▼◇。◇◁◆“思维链■△•■▼”这一概念也迅速走红○▷★•-□，成为2024年大模型领域最常被提及的技术关键词之一◆◁☆□★•。
